Hace algunas semanas el Instituto Nacional de Estadística y Censos (Indec) publicaba el índice de pobreza correspondiente al segundo semestre de 2025, el cual dejó sorprendido a más de uno. Según el informe, solo el 28,2 % de la población estaba por debajo de la línea de la pobreza, lo que implica una reducción interanual del 10,6 % en relación a 2024.
Sin embargo, en casi todos los sectores de la economía se observan contracciones y recortes. A nivel nacional aumenta el desempleo y hay menos poder adquisitivo de salarios y jubilaciones. Entonces, ¿Qué refleja este número? ¿Hasta qué punto la estadística debe tomarse como reflejo de la realidad? ¿Cómo se mide la pobreza en la Argentina o cómo debería medirse?
Un equipo de investigación interdisciplinario de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC) está llevando a cabo un proyecto para elaborar un índice de pobreza multidimensional para la provincia de Córdoba. El proyecto es financiado por el Observatorio Social y Cultural para el Desarrollo Sostenible, dependiente de la Secretaría de Ciencia y Tecnología de la UNC.
“Buscamos superar la visión del ingreso monetario como única fuente de carencias para entender la naturaleza profunda de la pobreza estructural, proporcionando una herramienta técnica que sirva para el diseño de políticas públicas más efectivas, focalizadas y que logren una reducción sostenible de la pobreza”, asegura Adrián Moneta Pizarro, profesor titular de Econometría de la Facultad de Ciencias Económicas de la UNC y autor del proyecto.
En la actualidad, el índice de pobreza en Argentina surge de comparar los ingresos totales que las familias declaran en la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) contra el costo de la canasta básica de alimentos y servicios.
“Si los ingresos del hogar están por debajo del valor de esta canasta, estadísticamente esa familia es pobre. Se calcula cuántas familias del total están en estas condiciones y de allí sale el porcentaje de hogares pobres. Luego, se observa cuántas personas viven en esos hogares y así se obtiene el porcentaje de personas pobres”, detalla el investigador.
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Autor: Lucas Gianre, Redacción UNCiencia.