El CONICET implementó Inteligencia Artificial para la selección de postulantes
En el marco de un proceso de modernización, el CONICET comenzó a utilizar Inteligencia Artificial para optimizar los sistemas de gestión. La tecnología se aplica para la identificación y selección de especialistas en los ingresos a la Carrera del Investigador Científico y Tecnológico (CICyT) del organismo. El objetivo es agilizar la búsqueda preliminar de potenciales evaluadores para evitar la tarea manual de rastreo de perfiles. Sin embargo, la herramienta no reemplaza el juicio de los miembros de comisiones asesoras, sino que provee un insumo técnico de apoyo que optimiza el proceso de asignación de especialistas.
Tradicionalmente, la selección de postulantes requería que los miembros de las comisiones buscaran y contrastaran manualmente sus trayectorias. La tarea requería semanas de trabajo, debido a la gran cantidad de temas a considerar y la especificidad de las postulaciones. La implementación de la Inteligencia Artificial permite el cruce automático de millones de datos de producción científica-tecnológica. Además, el sistema tiene la capacidad de identificar especialistas fuera de la disciplina o comisión de origen del postulante, evaluando proyectos con enfoques multi y transdisciplinares, tecnológicos o aplicados, los cuales suelen representar un desafío de asignación para comisiones asesoras estructuradas en campos disciplinares.
La herramienta de recomendación se apoya en tres sistemas del CONICET: el Repositorio Institucional (RI), el Buscador Integral de Ciencia y Tecnología (BICYT) y el Banco de Pares Consultores. En su funcionamiento técnico, el proceso de recomendación contrasta el plan de trabajo y los antecedentes del postulante consignados en el Sistema Integral de Gestión y Evaluación (SIGEVA) con la trayectoria registrada en SIGEVA de los expertos del banco de pares consultores. Luego de realizar una búsqueda general, se procede a un examen minucioso del texto de las publicaciones.
Este desarrollo es un esfuerzo conjunto de las Gerencias de Recursos Humanos, de Evaluación y Planificación y de Organización y Sistemas, en colaboración con el personal del Instituto Superior de Ingeniería del Software (ISISTAN, CONICET-UNCPBA), perteneciente al Centro Científico Tecnológico CONICET Tandil.
